AIDC 기술을 통한 데이터 캡처
AIDC (Automatic Identification and Data Capturing)는 자동으로 개체를 식별하고 관련 데이터를 수집하며 데이터를 직접 저장하고 입력하는 기술입니다. 컴퓨터 시스템 . AIDC는 자동 식별 또는 자동 ID 또는 자동 데이터 캡처라고도합니다. 대부분의 경우 AIDC (Automatic Identification and Data Capture) 시스템은 사람의 간섭없이 작동하며 사람의 개입이 필요한 경우 바코드가 부착 된 AIDC가 장착 된 항목을 스캔하는 사용자가 입력 할 수 있습니다. 컴퓨터 시스템에 전자적으로 데이터.
개체와 관련된 정보를 식별 데이터라고합니다. 이 데이터는 이미지, 음성 또는 지문과 같은 다른 형태 일 수 있습니다. 이 데이터는 컴퓨터 시스템에 데이터를 입력하기 전에 디지털 파일로 변환됩니다. 따라서 변환기는 원본 데이터를 디지털 파일로 변환하는이 작업 수단을 수행하기 위해 사용됩니다. 저장된 데이터 파일은 컴퓨터로 분석하거나 데이터베이스를 컴퓨터 시스템에 입력 한 후 데이터베이스의 다른 파일과 비교하여 보안 시스템에 들어가기위한 액세스를 제공합니다.
“저역 통과 필터의 응용 ”
데이터 캡처 구조
AIDC 기술은 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. 그들은 다음과 같습니다.
AIDC 구성 요소
- 데이터 인코딩 – 여기에서 영숫자는 기계가 읽을 수있는 형식으로 변환됩니다.
- 기계 스캐닝 – 기계 스캐너는 인코딩 된 데이터를 읽고 데이터를 전기 신호로 변환합니다.
- 데이터 디코딩 – 전기 신호는 나중에 영숫자로 변환되는 디지털 데이터로 변환됩니다.
데이터 캡처를위한 다양한 유형의 AIDC 기술 :
다양한 AIDC (Automatic Identification and Data Capturing) 기술은 다음과 같습니다.
- 바코드
- 무선 주파수 식별 (RFID)
- 생체 인식
- 마그네틱 스트라이프
- 광학 문자 인식 (OCR)
- 스마트 카드
- 음성 인식
- 전자 기사 감시 (EAS)
- 실시간 위치 확인 시스템 (RTLS)
바코드 :
바코드 기술
바코드는 원래 바코드 판독기라는 특수 광학 스캐너로 스캔됩니다. 바코드는 데이터 또는 정보를 읽을 수있는 표현 인 광학 기계이며 바코드에 포함 된 정보는 바코드에 부착 된 개체에 대한 것입니다. 슈퍼마켓에서 바코드 항목을 볼 수 있습니다. 바코드 판독기는 레이저 빔을 사용하고 판독기는 이미지의 정보를 디지털 데이터로 변환하여 컴퓨터로 보냅니다.
바코드를 UPN / EAN이라고합니다. UPC (Universal Product Code) 바코드의 최초 스캔은 1974 년으로 거슬러 올라갑니다. 바코드는 특정 제품 번호, 사람 또는 위치를 식별하기 위해 여러 항목에 부착 된 작은 선 또는 막대 이미지로 구성됩니다.
오늘날 사용되는 바코드의 예는 UPC / EAN, Code 39, Code 93, Code 128 및 Interleaved 2 of 5입니다.
바코드 시스템
바코드 기술 표준은 다음을 정의합니다.
- 읽기 및 디코딩 기술
- 인쇄 / 표시된 기호의 품질 측정 규칙
- 인쇄 또는 표시를위한 규칙 및 기술
- 광학적으로 읽을 수있는 형식으로 데이터를 표현하는 규칙
무선 주파수 식별 (RFID) :
무선 주파수 식별
무선 주파수 식별 (RFID) 특정 물체에 부착 된 전자 태그와 리더 사이에서 데이터를 전송하기 위해 전파를 사용하는 기술입니다. 이 기술은 데이터 수집 및 식별에 사용됩니다. RFID (Radio Frequency Identification)는 주로 물체 식별 및 추적에 사용됩니다. 품목과 직접 접촉하지 않고 RFID는 품목에 대한 정보를 얻습니다. 안 RFID 시스템은 세 가지 구성 요소로 구성됩니다. – 안테나, 트랜시버 및 트랜스 폰더 (태그).
생체 인식 :
생체 인식 기술
생체 인식은 일반적으로 사람을 식별하는 데 관여하며 캡처 된 생체 데이터를 해당 개인의 저장된 데이터와 비교합니다. 생체 인식 체계 스캔 장치 또는 지문과 같은 스캔 된 생물학적 데이터를 디지털 형식으로 변환하는 소프트웨어가있는 리더로 구성됩니다. 개인이 처음으로 생체 인식 시스템을 사용하는 경우 생체 인식 정보를 등록해야합니다. 이 생체 정보는 시스템에 등록 할 때 저장된 정보를 감지하고 비교합니다. 지문 인식, 얼굴 인식, 장문 인식 및 홍채 인식은 AIDC 세계에서 사용되는 일반적인 유형의 생체 인식 시스템입니다.
마그네틱 스트라이프 :
마그네틱 스트라이프 데이터 캡처
마그네틱 스트라이프는 스 와이프 카드라고도하며 마그네틱 판독 헤드를 스 와이프하여 읽습니다. 마그네틱 스트라이프 기술은 보안 목적으로 사용됩니다. 마그네틱 띠는 마그네틱 띠 카드에서 발견되었으며 자성 물질 스트립에있는 작은 철 기반 자성 입자의 자성을 수정하여 데이터를 저장할 수 있습니다. 은행 카드, 신용 카드, 신분증, ATM 카드, 카드 번호 할당 등. 이 마그네틱 스트라이프에는 각 카드 소유자에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 마그네틱 스트라이프의 정보는 마그네틱 스트라이프 판독기로 읽습니다. 최초의 마그네틱 스트라이프 카드는 1960 년대 초 대중 교통 티켓에 사용되었고 1970 년대에는 은행 카드에 사용되었습니다.
광학 문자 인식 (OCR) :
광학 문자 인식 (OCR)
광학 문자 인식은 CD ROM에 사용되는 것과 유사한 기술을 사용합니다. 광학 카드 패널은 카드에 라미네이팅 된 금색 레이저 감응 소재로, 레이저 광선이 카드에 비추면 소재가 반응합니다. 광학 카드는 타자기 또는 손으로 쓰거나 기계 인코딩 된 텍스트로 인쇄 한 텍스트의 스캔 이미지를 전자 또는 기계적으로 번역 한 것으로 책이나 문서를 전자 파일로 변환하는 데 사용됩니다. 광학 카드의 표준은 ISO에서 얻을 수 있습니다.
신용 카드로 우편 결제를 확인하여 웹 사이트에 전산화하고 문자를 보냅니다. 문서를 디지털화하는데도 사용됩니다. OCR은 패턴 인식 및 인공 지능을 지원합니다. 광학 카드는 사진, 로고, X- 레이, 지문 등과 같은 그래픽 이미지를 저장할 수있는 4MB 및 6.6MB의 데이터를 저장합니다.
스마트 카드 :
스마트 카드 기술
스마트 카드는 집적 회로 카드 (ICC ) 작은 칩이 부착되어 있고 집적 회로가 포함 된 포켓 크기의 플라스틱 카드입니다. 전자 기록 장치입니다. 스마트 카드는 대규모 조직에서 강력한 보안 인증을 제공하고 데이터를 저장하며 필요한 경우 해당 기록을 중앙 컴퓨터로 전송할 수 있습니다. 대부분의 스마트 카드는 신용 카드 또는 직불 카드처럼 보이지만 스마트 카드는 최소 세 가지 수준 (신용-직불-개인 정보)에서 작동 할 수 있습니다. 이러한 스마트 카드는 식별 및 애플리케이션 처리를 제공하기 위해 데이터를 저장할 수 있습니다.
음성 인식:
음성 인식
음성 인식 또는 음성 인식 단순히 특정 사람의 말을 번역하는 작업이며 말을 텍스트로 변환합니다. 음성을 인식 할 수있는 기술입니다. 음성 인식에는 음성 다이얼링, 통화 라우팅, 검색, 간단한 데이터 입력, 구조화 된 문서 준비, 가정용 기기 제어, 음성-텍스트 처리 등과 같은 음성 사용자 인터페이스가 포함됩니다.
EAS (Electronic Article Surveillance) :
전자 기사 감시 (EAS) 쇼핑몰이나 도서관의 쇼룸에 들어갈 때 문이있는 영역을 통과 할 때 항목을 식별하는 데 사용되는 기술입니다. 이 기술은 권한이없는 사람이 상점, 도서관 또는 박물관 및 기타 중요한 장소에서 항목을 가져 오지 못하도록 경고하는 데 사용됩니다. 이 기술로 도난을 당할 수 있습니다. RFID 및 일부 다른 유형의 EAS (Electronic Article Surveillance) 시스템은 Electronic Article Surveillance 기술 내에서 사용됩니다.
전자 기사 감시 (EAS)
실시간 위치 확인 시스템 (RTLS) :
RTLS (Real-Time Locating System)는 위치를 지속적으로 모니터링하고 추적 된 리소스의 실시간 위치를보고하는 무선 무선 주파수 솔루션을 갖춘 완전 자동화 된 시스템입니다. 항상 저전력 무선 신호를 통해 중앙 프로세서에 정보를 빈번하게 전송합니다. 위치 확인 시스템은 50 ~ 1000 피트의 간격에 설치된 위치 확인 장치의 매트릭스로 배치되며 이러한 위치 확인 장치는 RFID 태그의 위치를 결정합니다. RTLS 시스템은 배터리로 작동하는 RFID 태그 및 RTLS 태그의 위치를 감지하는 모바일 네트워크 기반 위치 시스템.
실시간 위치 확인 시스템 (RTLS)
센서 :
센서는 물리량을 측정하여 신호로 변환하는 장치로 기기에서 쉽게 읽을 수 있습니다. 다양한 센서의 응용 항공 우주, 의학, 제조, 로봇 공학, 기계 및 자동차에 포함됩니다. 센서는 자동화 및 제어 시스템에서 중요한 역할을합니다. 새로 설계된 센서는 기존 센서의 기능보다 더 많은 정보를 수집하는 무선이며 기존 센서가 유선 인 반면 고급 기술을 사용합니다.
다양한 유형의 센서
AIDC의 이점 :
- 수작업에 대한 의존도를 줄임으로써 귀중한 시간과 자원을 절약 할 수 있습니다.
- AIDC 기술을 사용하여 사물이나 사람을 식별하는 것이 훨씬 더 효율적이고 정확 해졌습니다.
- 산업, 은행 및 보험에 사용됩니다. 문서 자동화를 통해 정확한 서류 처리가 이루어집니다.
- AIDC 시스템의 생체 인식 데이터를 활용하면 제한된 시설에 대한 액세스를 보장하고 적절한 사람에게 액세스를 제공 할 수 있습니다.
따라서 자동 식별 및 데이터 캡처 기술은 바코드, 마그네틱 스트라이프 카드, 스마트 카드 및 RFID를 포함한 광범위한 데이터 캐리어 기술과 전 세계 사용자가 AIDC를 사용하여 수백만 개의 비즈니스 프로세스 및 시스템과 상호 작용할 수 있도록하는 이러한 시스템으로 구성됩니다. 갖추어 준 전자 장치 또한 관련 데이터를 캡처합니다. 지문 스캐닝, 망막 스캐닝, 얼굴 인식 또는 생체 인식 기술과 같은 기타 기술 음성 인식 기술 개인을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. AIDC는 디지털 데이터를 입력 할 때 많은 시간을 절약하기 때문에 가장 중요합니다.
이 기사는 독자들에게 기술과 그 장점과 그 한계에 대한 기본적인 이해를 제공합니다. 스트라이프에는 어떤 정보가 포함됩니까? 정보가 읽기 전용입니까 아니면 인코딩 된 정보가 복사됩니까? 이러한 기술이 우리 일상 생활의 가장 일상적인 작업에서 나타나는 이유는 무엇입니까? 이러한 질문에 대한 답변을 얻으려면 아래에 의견을 말하고 문의하십시오.
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