있습니다 다양한 종류의 센서 다른 응용 프로그램에서 사용할 수있는 시장에서 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 모바일 장치에 사용되는 센서도 빠르게 증가하고 있습니다. 근접 센서 및 관성 센서를 기반으로 한 마이크, 카메라, 센서의 정보를 결합하면 센서 데이터의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 퓨전 센서를 사용하면 설계자가 계산할 수있는 것과 설계자가 감지하려는 것을 연결하는 가상 센서를 만들 수 있습니다. 이 문서에서는 가상 센서에 대한 개요를 설명하고 작동합니다.

가상 센서 란?

가상으로 감지기 예상 조건 또는 속성을 계산하기 위해 추가 물리적 센서의 판독 값을 사용하는 수학적 모델의 도움으로 프로세스의 조건이 아닌 제품의 속성을 추정하는 데 사용됩니다.

가상 센서

일반적으로 이러한 센서의 보안 특히 특히 네트워크로 연결된 생산은 전기를 통하게합니다. 데이터가 생산, 처리 및 전송 될 때 해킹 될 수도 있기 때문입니다. 어쨌든 안전은 디지털화 방법 내에서 고정 된 지점입니다. 데이터가 보호되지 않으면 디지털화는 관찰하는 것만 큼 빠르게 진행할 수 없습니다.

“rc 저역 통과 필터 그래프 ”

일

정의에 따르면이 센서는 일종의 소프트웨어 접근 가능한 정보와 프로세스를 제공합니다. 다양한 변수 간의 관계를 이해하는 방법을 배우고 다양한 기기의 판독 값을 확인합니다.

시뮬레이션 소프트웨어를 실행하고 올바른 입력을 얻고 실제 제품의 성능을 모방하면 시뮬레이션 모델을 사용하여 다양한 위치에서 측정 할 수 있습니다. 따라서 해당 가상 센서에서 판독 값을 얻을 수 있습니다.

Windows 8 및 Android의 가상 센서

이것은 장치의 완전한 방향을 결정하기위한 가속도계, 자이로 스코프 및 자력계 측정의 조합입니다.

가상 센서는 여러 센서의 데이터를 유일한 센서로는 얻을 수없는 중요한 정보로 변환합니다. Android는 다음과 같은 4 가지 주요 가상 센서를 제공합니다.

TYPE_GRAVITY
TYPE_ORIENTATION
TYPE_LINEAR_ACCELERATION
TYPE_ROTATION_VECTOR

마찬가지로 Windows 8에는 다음을 포함하는 4 개의 가상 센서가 포함되어 있습니다.

“다양한 형태의 재생 가능 에너지 ”

방향 센서
기울기 보정 나침반
경사계
떨림

이러한 센서는 개발자가 동작을 기반으로 애플리케이션을 만드는 데 사용되는 센서 융합 전체에서 허용됩니다. 또한 고객의 현재 활동에 대한 추가 정보를 제공 할 수도 있습니다. 이러한 데이터를 얻는 것은 일반적인 상황 인식 그룹에 속합니다.

가상 센서의 응용

이러한 센서는 다음과 같은 경우에 자주 사용됩니다.

자산은 물리적 장치로 계산할 수 없습니다.
물리적 센서는 매우 느리고 훨씬 다운 스트림입니다.
물리적 센서 구현은 매우 비쌉니다.
센서의 환경은 매우 적대적입니다
센서가 잘못됨
센서 유지 관리 비용이 많이 듭니다.

따라서 이것은 가상 센서 . 이 센서를 사용함으로써 미니 항공기의 비행 제어 시스템 내에서 정상적인 가속이 개발되었습니다. 이러한 센서 입력은 서로 다른 센서 신호에 대해 결합 된 출력입니다. 이 센서는 항공기 설계자가 사용하는 완전하고 사실적인 Matlab 복제본의 도움으로 시뮬레이션 된 정보에서 인식되었습니다. 이 센서는 실제 센서 2 개만 접근 할 수있는 경우 결함 센서를 인식하고 기존 센서의 오작동을 감지하는 데 사용됩니다. 여기에 질문이 있습니다. 가상 센서의 이점은 무엇입니까?